Title
Unaprjeđenje efektivnosti procesa proizvodnje u prerađivačkoj industriji zasnovano na metodama višekriterijumske analize i metaheuristike
Creator
Gojković, Ranka, 1990-
CONOR:
71353609
Copyright date
2021
Object Links
Language
Serbian
Cobiss-ID
Inventory ID
D-3499
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 28.01.2022.
Other responsibilities
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Kragujevcu
Faculty
Fakultet inženjerskih nauka
Alternative title
Improving the efficiency of production processes in the manufacturing industry based on methods of multicriteria analysis and metacheuristics
Publisher
[R. V. Gojković]
Format
214 listova
Abstract (sr)
Problem procjene i rangiranja grešaka koje mogu dovesti do Lean gubitaka
imaju presudan uticaj na efektivnost i pouzdanost proizvodnog kao i ostalih
poslovnih procesa preduzeća. U ovoj doktorskoj disertaciji su razvijena dva nova
fazi višekriterijumska modela optimizacije zasnovan na Analizi mogućih grešaka i
efekata grešaka (prema eng. Failure Mode and Effect Analysis - FMEA), odnosno FMEA
okviru za rangiranje grešaka na nivou svakog Lean gubitka.
Na samom početku izvršena je identifikacija i grafički prikaz grešaka
korišćenjem Išikava dijagrama. Ocjena identifikovanih grešaka vrši se u odnosu
na tri faktora rizika (RF) definisana u FMEA metodi. Nedostaci FMEA metode, koje
su sugerisani od strane drugih autora, su prevaziđeni kombinacijom ove metode sa
pravilima fazi logike i metodama višekriterijumskog odlučivanja (prema eng. Multi
Criteria Decision Making - MCDM).
U prvom modelu relativna važnost RF i njihove vrijednosti opisani su
unaprijed definisanim lingvističkim iskazima koji su modelirani sa trapezoidnim
intuitivnim fazi brojevima (prema eng. Trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers -
TrIFN). Za određivanje vektora težine RF koristi se Analitički hijerarhijski
proces proširen sa TrIFN (prema eng. Fuzzy Analytic Hierarchy Process with TrIFN - IFAHP). Rang identifikovanih grešaka daje se upotrebom predložene metode
Višekriterijumskog kompromisnog rangiranja proširene sa TrIFN (prema eng. VIKOR
with TrIFN - IF-VIKOR). Na kraju, urađena je analiza osjetljivosti koja pokazuje
stabilnost predloženog pristupa.
U drugom modelu, procjena i rangiranje grešaka koji dovode do Lean gubitaka
daju se korišćenjem fazi MCDM metoda proširenih sa intervalnim intuitivnim
fazi brojevima (prema eng. Interval valued intuitionistic fuzzy numbers - IVIFN). Relativna
važnost RF i njihove vrijednosti opisani su unaprijed definisanim lingvističkim
iskazima koji su modelirani sa IVIFN. Modifikovana fazi logika sa pravilima za
IVIFN koristi se za određivanje nivoa rizika proizvodnog procesa.
U drugom dijelu disertacije, predložen je hibridni model odlučivanja za
ocjenu i izbor metoda/tehnika kvaliteta čija primjena dovodi do unaprjeđenja
efektivnosti i pouzdanosti proizvodnih procesa u malim i srednjim preduzećima
(MSP) prerađivačke industrije. Ovaj model kombinuje FMEA sa trougaoni
intuitivni fazi brojevima (prema eng. Triangular intuitionistic fuzzy numbers – TIFN).
Sve postojeće neizvjesnosti, relativna važnost RF, njihove vrijednosti,
primjenljivost metoda kvaliteta, kao i troškovi primjene opisani su unaprijed
definisanim jezičkim iskazima koji su modelirani TIFN. Izbor metoda kvaliteta
naveden je kao KP problem, odnosno problem rastegljivog ranca koji se razlaže na
potprobleme sa određenim brojem elemenata rješenja. Rješenje ovog problema
pronalazi se korišćenjem genetskog algoritma (prema eng. Genetic algorithm - GA)
(Gojković et al., 2021).
Model je verifikovan kroz studiju slučaja sa podacima iz stvarnog života koji
potiču od značajnog broja organizacija iz jednog regiona, čime je pokazan potencijal i
primjenljivost razvijenih modela. Pokazano je da su predloženi modeli izuzetno
pogodan kao alati za donošenje odluka za poboljšanje efektivnosti i pouzdanosti
proizvodnog procesa u MSP prerađivačke industrije.
Abstract (en)
The problem of evaluation and ranking failures that can lead to Lean waste has a
critical effect on the safety and reliability of the manufacturing process, and other business
processes of enterprises. In this doctoral dissertation, two new fuzzy multicriteria
optimization models based on Failure Mode and Effect Analysis - FMEA have been
developed to rank failures at the level of each Lean waste.
At the beginning, failures were identified using the Ishikawa diagram. The evaluation
of the identified failures is performed in relation to the three risk factors (RF) defined in the
FMEA method. The disadvantages of the FMEA method, which have been suggested by other
authors, have been overcome by combining this method with the fuzzy logic rols and the
Multi Criteria Decision Making (MCDM).
In the first model, the relative importance of RF and their values are described by
predefined linguistic statements modeled with trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers
(TrIFN). The Fuzzy Analytic Hierarchy Process with TrIFN (IF-AHP) was used to determine
the RF weight vector. The rank of identified failures is given using the proposed VIKOR with
TrIFN (IF-VIKOR). Finally, a sensitivity analysis was performed showing the stability of the
proposed approach.
In the second model, estimation and ranking of failures leading to Lean waste are
given using the fuzzy MCDM with interval valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFN). The
relative importance of RF and their values are described by predefined linguistic statements
modeled with IVIFN. A modified fuzzy logic ruls with IVIFN rules is used to determine the
level of risk of the production process.
In the second part of the dissertation, a hybrid decision-making model for evaluation
and selection of quality methods/techniques is proposed, the application of which leads to the
improvement of efficiency and reliability of production processes in small and medium
enterprises (SMEs) of the manufacturing industry. This model combines FMEA with the
triangular intuitionistic fuzzy numbers (TIFN). All existing uncertainties, the relative
importance of RF, their values, the applicability of quality methods/techniques, as well as the
costs of application are described by pre-defined linguistic statements modeled by TIFN.
The choice of quality methods/techniques is stated as a KP problem. It is a Rubber
Knapsack problem that decomposes into subproblems with a certain number of solution
elements. The solution to this problem is found using a genetic algorithm (GA) (Gojković et
al., 2021).
The model was verified through a case study with real life data originating from a
significant number of organizations from one region, showing the potential and applicability
of the developed models. He showed that the proposed models are extremely suitable as
decision-making tools for improving the efficiency and reliability of the production process in
the SME manufacturing industry.
Authors Key words
Lean gubici, greške, intuitivni fazi skupovi, FMEA, fazi
MCDM, IF-AHP, IF – VIKOR, IF – TOPSIS, izbor metoda/tehnika kvaliteta, GA
Authors Key words
Lean waste, failures, intuitionistic fuzzy sets, FMEA, fuzzy MCDM, IFAHP, IF – VIKOR, IF – TOPSIS, selection of quality methods, GA
Classification
658.5:519.8(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Problem procjene i rangiranja grešaka koje mogu dovesti do Lean gubitaka
imaju presudan uticaj na efektivnost i pouzdanost proizvodnog kao i ostalih
poslovnih procesa preduzeća. U ovoj doktorskoj disertaciji su razvijena dva nova
fazi višekriterijumska modela optimizacije zasnovan na Analizi mogućih grešaka i
efekata grešaka (prema eng. Failure Mode and Effect Analysis - FMEA), odnosno FMEA
okviru za rangiranje grešaka na nivou svakog Lean gubitka.
Na samom početku izvršena je identifikacija i grafički prikaz grešaka
korišćenjem Išikava dijagrama. Ocjena identifikovanih grešaka vrši se u odnosu
na tri faktora rizika (RF) definisana u FMEA metodi. Nedostaci FMEA metode, koje
su sugerisani od strane drugih autora, su prevaziđeni kombinacijom ove metode sa
pravilima fazi logike i metodama višekriterijumskog odlučivanja (prema eng. Multi
Criteria Decision Making - MCDM).
U prvom modelu relativna važnost RF i njihove vrijednosti opisani su
unaprijed definisanim lingvističkim iskazima koji su modelirani sa trapezoidnim
intuitivnim fazi brojevima (prema eng. Trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers -
TrIFN). Za određivanje vektora težine RF koristi se Analitički hijerarhijski
proces proširen sa TrIFN (prema eng. Fuzzy Analytic Hierarchy Process with TrIFN - IFAHP). Rang identifikovanih grešaka daje se upotrebom predložene metode
Višekriterijumskog kompromisnog rangiranja proširene sa TrIFN (prema eng. VIKOR
with TrIFN - IF-VIKOR). Na kraju, urađena je analiza osjetljivosti koja pokazuje
stabilnost predloženog pristupa.
U drugom modelu, procjena i rangiranje grešaka koji dovode do Lean gubitaka
daju se korišćenjem fazi MCDM metoda proširenih sa intervalnim intuitivnim
fazi brojevima (prema eng. Interval valued intuitionistic fuzzy numbers - IVIFN). Relativna
važnost RF i njihove vrijednosti opisani su unaprijed definisanim lingvističkim
iskazima koji su modelirani sa IVIFN. Modifikovana fazi logika sa pravilima za
IVIFN koristi se za određivanje nivoa rizika proizvodnog procesa.
U drugom dijelu disertacije, predložen je hibridni model odlučivanja za
ocjenu i izbor metoda/tehnika kvaliteta čija primjena dovodi do unaprjeđenja
efektivnosti i pouzdanosti proizvodnih procesa u malim i srednjim preduzećima
(MSP) prerađivačke industrije. Ovaj model kombinuje FMEA sa trougaoni
intuitivni fazi brojevima (prema eng. Triangular intuitionistic fuzzy numbers – TIFN).
Sve postojeće neizvjesnosti, relativna važnost RF, njihove vrijednosti,
primjenljivost metoda kvaliteta, kao i troškovi primjene opisani su unaprijed
definisanim jezičkim iskazima koji su modelirani TIFN. Izbor metoda kvaliteta
naveden je kao KP problem, odnosno problem rastegljivog ranca koji se razlaže na
potprobleme sa određenim brojem elemenata rješenja. Rješenje ovog problema
pronalazi se korišćenjem genetskog algoritma (prema eng. Genetic algorithm - GA)
(Gojković et al., 2021).
Model je verifikovan kroz studiju slučaja sa podacima iz stvarnog života koji
potiču od značajnog broja organizacija iz jednog regiona, čime je pokazan potencijal i
primjenljivost razvijenih modela. Pokazano je da su predloženi modeli izuzetno
pogodan kao alati za donošenje odluka za poboljšanje efektivnosti i pouzdanosti
proizvodnog procesa u MSP prerađivačke industrije.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.