Title
Sistem za praćenje i predviđanje potrošnje energije i vode u javnim zgradama
Creator
Jurišević, Nebojša, 1989-, 24277351
Copyright date
2021
Object Links
Select license
Autorstvo-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate umnožavanje, distribuciju i javno saopštavanje dela, bez promena, preoblikovanja ili upotrebe dela u svom delu, ako se navede ime autora na način odredjen od strane autora ili davaoca licence. Ova licenca dozvoljava komercijalnu upotrebu dela. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Inventory ID
D-3467
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 24.09.2021.
Other responsibilities
mentor
Gordić, Dušan, 1970-, 13546599
predsednik komisije
Nikolić, Novak, 1984-, 17680231
član komisije
Vukašinović, Vladimir, 1986-, 24120679
član komisije
Kljajić, Miroslav, 1976-, 13135463
član komisije
Živković, Dubravka, 1977-, 24225639
član komisije
Vukićević, Arso, 1987-, 24218215
Academic Expertise
Tehničko-tehnološke nauke
University
Univerzitet u Kragujevcu
Faculty
Fakultet inženjerskih nauka
Alternative title
System for monitoring and targeting of energy and water conusmption in public buildings
Publisher
[Н. М. Јуришевић]
Format
101 list
Abstract (sr)
Potrošnja finalne energije u svetu beleži stalan rast. Kontinuirano unapređenje
kvaliteta života u razvijenim zemalja uslovilo je postepeno izmeštanje težišta
potrošnje energije iz oblasti industrije u oblast zgrada. Činjenice da se broj
stanovnika na planeti uvećava i da životni standard u zemljama u razvoju raste ukazuju
da će potrošnja energije u zgradama postajati sve prisutnija tema.
Cilj ove doktorske disertacije je razvijanje metodologije za praćenje i predviđanje
potrošnje energije i vode u javnim zgradama, pri čemu su očekivani rezultati
metodologije relativno intuitivni i univerzalni prediktivni modeli. Podaci
potrebni za izradu prediktivnih modela su pribavljani u saradnji sa komunalnim i
javno komunalnim preduzećima grada Kragujevca, anketiranjem zaposlenih i merenjima
sprovedenim u javnim zgradama. Prediktivni modeli su razvijani na podskupu podataka
za obuku a testirani na podskupu podataka za test modela.
Za potrebe izrade prediktivnih modela, primenjene su i analizirane linearne (prosta
linearna regresija i višestruka linearna regresija) i nelinearne metode (stablo
odlučivanja i veštačke neuronske mreže). Svaka metoda zahteva poseban pristup
odabira parametara koji utiču na ishod predviđanja.
Metode su primenjene na studiji slučaja javnih predškolskih ustanova. Preciznost
primenjenih metoda je posmatrana za različite vrednosti potrošnje vode, električne i
toplotne energije. U tom smislu, modeli su ispoljavali različite prediktivne
sposobnosti na celokupnom skupu podataka, i podskupovima podataka koji predstavljaju
različite raspone potrošnji. Iako nelinearne metode pokazuju veću prediktivnu
preciznost, na kriterijume za odabir najpogodnije metode, pored sveukupne
preciznosti, utiču faktori kao što su: broj parametara potrebnih za formiranje
modela, preciznost modela u različitim rasponima potrošnji i nivo stručnosti onog
koji metode primenjuje.
Abstract (en)
Final energy consumption records constant growth. Continuous improvement of life quality in developed countries caused the building sector to become the most demanding consumer of energy. Having that in mind, and the fact that the world population is growing while the standard of living in developing countries rise, one can assume that tasks dealing with energy
consumption in buildings will become even more challenging in the future.
The goal of this dissertation is to develop the methodology for monitoring and targeting of
water and energy consumption. The expected results of the methodology are relatively simple
and precise predictive models. Required data for the model development was collected in
cooperation with public utility services in the city of Kragujevac, and throughout interviews
and measurements conducted in city public buildings. All the predictive models were developed
on the training data set and verified on the test data set.
To develop different predictive models and test their precision and ease of use, linear (Simple
Linear Regression and Multiple Linear Regression) and nonlinear (Decision Tree and Artificial
Neural Networks) methods were applied. All the methods require different approaches to
determine input attributes influencing predicting results.
The developed methodology was tested on a case study, public kindergarten buildings. The
predictive precision of all the methods applied was determined for different categories of heat,
electricity, and water consumption. Although nonlinear methods show better predictive
precision, the criteria for optimal method selection is rather based on the possibilities for model
utilization. Besides overall predictive precision, factors influencing optimal model selection are
the number of input parameters, model precision for different categories of consumption, and
level of expertise and experience of those utilizing the model.
Authors Key words
gazdovanje energijom, javne zgrade, predškolske ustanove, energetska
efikasnost, prediktivni modeli
Authors Key words
energy management, public buildings, educational buildings, energy efficiency,
predictive models
Classification
620.9:697.1(043.3)
Type
Tekst
Abstract (sr)
Potrošnja finalne energije u svetu beleži stalan rast. Kontinuirano unapređenje
kvaliteta života u razvijenim zemalja uslovilo je postepeno izmeštanje težišta
potrošnje energije iz oblasti industrije u oblast zgrada. Činjenice da se broj
stanovnika na planeti uvećava i da životni standard u zemljama u razvoju raste ukazuju
da će potrošnja energije u zgradama postajati sve prisutnija tema.
Cilj ove doktorske disertacije je razvijanje metodologije za praćenje i predviđanje
potrošnje energije i vode u javnim zgradama, pri čemu su očekivani rezultati
metodologije relativno intuitivni i univerzalni prediktivni modeli. Podaci
potrebni za izradu prediktivnih modela su pribavljani u saradnji sa komunalnim i
javno komunalnim preduzećima grada Kragujevca, anketiranjem zaposlenih i merenjima
sprovedenim u javnim zgradama. Prediktivni modeli su razvijani na podskupu podataka
za obuku a testirani na podskupu podataka za test modela.
Za potrebe izrade prediktivnih modela, primenjene su i analizirane linearne (prosta
linearna regresija i višestruka linearna regresija) i nelinearne metode (stablo
odlučivanja i veštačke neuronske mreže). Svaka metoda zahteva poseban pristup
odabira parametara koji utiču na ishod predviđanja.
Metode su primenjene na studiji slučaja javnih predškolskih ustanova. Preciznost
primenjenih metoda je posmatrana za različite vrednosti potrošnje vode, električne i
toplotne energije. U tom smislu, modeli su ispoljavali različite prediktivne
sposobnosti na celokupnom skupu podataka, i podskupovima podataka koji predstavljaju
različite raspone potrošnji. Iako nelinearne metode pokazuju veću prediktivnu
preciznost, na kriterijume za odabir najpogodnije metode, pored sveukupne
preciznosti, utiču faktori kao što su: broj parametara potrebnih za formiranje
modela, preciznost modela u različitim rasponima potrošnji i nivo stručnosti onog
koji metode primenjuje.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.