Title
Multivarijaciono statističko modeliranje u funkciji merenja stepena ekonomske razvijenosti teritorijalnih jedinica
Creator
Stamenković, Milan, 1983- 13668967
Copyright date
2019
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Inventory ID
D-3285
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 18.09.2019.
Academic Expertise
Društveno-humanističke nauke
University
Univerzitet u Kragujevcu
Faculty
Ekonomski fakultet
Publisher
Format
V, 254 lista
Abstract (sr)
U doktorskoj disertaciji su razmatrana suštinska teorijska određenja
odabranih multivarijacionih statističkih metoda međuzavisnosti i zavisnosti i
sagledani njihovi aplikativni potencijali za modeliranje kompleksnih,
multidimenzionih ekonomskih fenomena od interesa, čime je istovremeno opredeljen
predmet istraživanja. Afirmaciju primene multivarijacionih statističkih metoda
u domenu ekonomskih istraživanja odražava osnovni cilj disertacije, koji podrazumeva
kreiranje inovativnog konceptualno-metodološkog okvira, zasnovanog na statistički
validnoj implementaciji kako pojedinačnih metoda multivarijacione analize, tako i
njihove kombinacije na određenom broju relevantnih pokazatelja, u funkciji merenja dostignutog stepena ekonomske razvijenosti i, shodno tome, klasifikacije teritorijalnih jedinica lokalne samouprave u Republici Srbiji.
U tom smislu, u okviru svake metode detaljno su analizirani ciljevi, tipovi i
postupak sprovođenja, uz jasno razgraničenje istraživačkih okolnosti pod kojima se
njihova primena smatra prikladnom i statistički opravdanom. Na temeljima
važnosti adekvatne pripreme podataka za sprovođenje bilo koje analize podataka u
kontekstu obezbeđivanja naučne zasnovanosti dobijenih rezultata i izvedenih
zaključaka, posebna pažnja je posvećena pretprocesiranju multivarijacionih
opservacija i elaboriranju značaja ispunjenosti statističkih pretpostavki iz
perspektive validne primene konkretne metode. Rasvetljavanje kompleksnog i značajnog
pitanja validacije kvaliteta rezultata multivarijacionog modeliranja i, s tim u
vezi, pronalaženja „statističkih“ argumenta za izbor optimalnog rešenja, izvršeno
je analizom brojnih kriterijuma i metoda za evaluaciju rezultata.
U empirijskom delu disertacije predstavljena su dva originalna konceptualnometodološka okvira analize multivarijacionih podataka, i to: prvi, zasnovan na
integrisanoj primeni faktorske analize, analize grupisanja i multivarijacione
analize varijanse u funkciji razvoja multivarijacionog modela (forma kompozitnog
pokazatelja) za merenje stepena ekonomske razvijenosti i klasifikaciju jedinica
lokalne samouprave u Republici Srbiji, i, drugi, zasnovan na primeni diskriminacione
analize u funkciji razvoja klasifikacionog modela za razvrstavanje analiziranih
teritorijalnih jedinica u jednu od, prema vrednostima prethodno utvrđenog
kompozitnog pokazatelja stepena ekonomske razvijenosti, empirijski identifikovanih
grupa. Rezultati istraživanja ukazuju na veliki potencijal kombinovane
implementacije multivarijacionih statističkih metoda u koncipiranju inovativnih
metodoloških rešenja za analizu i razumevanje ekonomskih fenomena.
Abstract (en)
In this doctoral dissertation, the essential theoretical determinations of selected multivariate statistical methods of interdependence and dependence were examined, as well as their application potentials for modeling complex, multidimensional economic phenomena of interest were considered, which simultaneously defined the research subject. The affirmation of
the application of multivariate statistical methods in the domain of economic research reflects
the primary objective of the dissertation, which implies the development of an innovative
conceptual-methodological framework, based on statistically valid implementation of individual
methods of multivariate analysis, as well as their combinations on a number of relevant
indicators in function of measuring the achieved degree of economic development and,
accordingly, the classification of local self-government territorial units in the Republic of Serbia.
In this sense, within each method, the objectives, types and implementation procedures
have been thoroughly analyzed, with a clear distinction of research circumstances under which
their application is considered appropriate and statistically justified. On the basis of the
importance of adequate data preparation for implementation of any data analysis, in terms of
ensuring the scientific basis of the obtained results and conclusions drawn, special attention has
been devoted to preprocessing of multivariate observations and elaboration of importance of
fulfilling statistical assumptions from the perspective of valid application of particular method.
The clarification of complex and significant question of validating the quality of multivariate
modeling results and, in this regard, finding “statistical” arguments for choosing the optimal
solution, was done by analyzing a number of different criteria and methods for evaluation of
results.
Within the empirical part of the dissertation, the following two original conceptualmethodological frameworks of multivariate data analysis were presented: first, based on the
integrated implementation of factor analysis, cluster analysis and multivariate analysis of
variance in function of developing a specific multivariate model (in form of a composite
indicator) for measuring the degree of economic development and classification of local selfgovernment units in the Republic of Serbia, and, second, based on the implementation of
discriminant analysis in function of developing a classification model for allocation of analyzed
territorial units into one of the empirically identified groups, according to the values of the
previously proposed composite indicator of degree of economic development. The results of the
conducted research indicate the great potential of the combined implementation of multivariate
statistical methods in conceiving innovative methodological solutions for the analysis and
understanding of economic phenomena.
Authors Key words
multivarijaciona statistička analiza, faktorska analiza,
analiza grupisanja, multivarijaciona analiza varijanse, diskriminaciona analiza,
kompozitni pokazatelj, stepen ekonomske razvijenosti, regionalni dispariteti
Authors Key words
multivariate statistical analysis, factor analysis, cluster analysis, multivariate
analysis of variance, discriminant analysis, composite indicator, degree of economic
development, regional disparities
Classification
519.2:330.45(043.3)
Subject
Multivarijaciona statistička analiza - Faktorska analiza - Regionalni dispariteti - Doktorske disertacije
Type
Tekst
Abstract (sr)
U doktorskoj disertaciji su razmatrana suštinska teorijska određenja
odabranih multivarijacionih statističkih metoda međuzavisnosti i zavisnosti i
sagledani njihovi aplikativni potencijali za modeliranje kompleksnih,
multidimenzionih ekonomskih fenomena od interesa, čime je istovremeno opredeljen
predmet istraživanja. Afirmaciju primene multivarijacionih statističkih metoda
u domenu ekonomskih istraživanja odražava osnovni cilj disertacije, koji podrazumeva
kreiranje inovativnog konceptualno-metodološkog okvira, zasnovanog na statistički
validnoj implementaciji kako pojedinačnih metoda multivarijacione analize, tako i
njihove kombinacije na određenom broju relevantnih pokazatelja, u funkciji merenja dostignutog stepena ekonomske razvijenosti i, shodno tome, klasifikacije teritorijalnih jedinica lokalne samouprave u Republici Srbiji.
U tom smislu, u okviru svake metode detaljno su analizirani ciljevi, tipovi i
postupak sprovođenja, uz jasno razgraničenje istraživačkih okolnosti pod kojima se
njihova primena smatra prikladnom i statistički opravdanom. Na temeljima
važnosti adekvatne pripreme podataka za sprovođenje bilo koje analize podataka u
kontekstu obezbeđivanja naučne zasnovanosti dobijenih rezultata i izvedenih
zaključaka, posebna pažnja je posvećena pretprocesiranju multivarijacionih
opservacija i elaboriranju značaja ispunjenosti statističkih pretpostavki iz
perspektive validne primene konkretne metode. Rasvetljavanje kompleksnog i značajnog
pitanja validacije kvaliteta rezultata multivarijacionog modeliranja i, s tim u
vezi, pronalaženja „statističkih“ argumenta za izbor optimalnog rešenja, izvršeno
je analizom brojnih kriterijuma i metoda za evaluaciju rezultata.
U empirijskom delu disertacije predstavljena su dva originalna konceptualnometodološka okvira analize multivarijacionih podataka, i to: prvi, zasnovan na
integrisanoj primeni faktorske analize, analize grupisanja i multivarijacione
analize varijanse u funkciji razvoja multivarijacionog modela (forma kompozitnog
pokazatelja) za merenje stepena ekonomske razvijenosti i klasifikaciju jedinica
lokalne samouprave u Republici Srbiji, i, drugi, zasnovan na primeni diskriminacione
analize u funkciji razvoja klasifikacionog modela za razvrstavanje analiziranih
teritorijalnih jedinica u jednu od, prema vrednostima prethodno utvrđenog
kompozitnog pokazatelja stepena ekonomske razvijenosti, empirijski identifikovanih
grupa. Rezultati istraživanja ukazuju na veliki potencijal kombinovane
implementacije multivarijacionih statističkih metoda u koncipiranju inovativnih
metodoloških rešenja za analizu i razumevanje ekonomskih fenomena.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.