Title
Prognostički modeli u predviđanju lokalno-uznapredovalog tumora mokraćne bešike
Creator
Prelević, Rade, 1962-
Copyright date
2015
Object Links
Select license
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
License description
Dozvoljavate samo preuzimanje i distribuciju dela, ako/dok se pravilno naznačava ime autora, bez ikakvih promena dela i bez prava komercijalnog korišćenja dela. Ova licenca je najstroža CC licenca. Osnovni opis Licence: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/deed.sr_LATN. Sadržaj ugovora u celini: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/rs/legalcode.sr-Latn
Language
Serbian
Cobiss-ID
Inventory ID
D-2809
Theses Type
Doktorska disertacija
description
Datum odbrane: 28.04.2015.
Other responsibilities
mentor
Bančević, Vladimir
član komisije
Petrović, Dejan, 1968-
član komisije
Džamić, Zoran, 1966-
član komisije
Aleksić, Predrag
Academic Expertise
Medicinske nauke
University
Univerzitet u Kragujevcu
Faculty
Fakultet medicinskih nauka
Alternative title
Prognostic Models in Predicting Locall Advanced Bladder tumor
Publisher
Kragujevac : [R. Prelević],
Format
PDF/A (II, 96 listova)
description
Beleška o autoru.
Umnoženo za odbranu.
Univerzitet u Kragujevcu, Fakultet medicinskih nauka, 20150428, dr medicinskih nauka, Urologija.
Prilozi.
Bibliografija: listovi 80-87.
Izvod ; Abstract.
Abstract (sr)
Tumori mokraćne bešike čine značajan deo urološke patologije. Radikalnu cistektomiju primenjujemo kod odmakle bolesti. Postoji značajna diskrepanca kliničkog određenja stadijuma karcinoma mokraćne bešike i patološkog stadijuma nakon radikalne cistektomije. Prediktivni modeli su važna sredstva u proceni verovatnoće proširenosti bolesti. Osnova su za formiranje nomograma sa kojima se na osnovu preoperativnih prediktora predviđa postoperativni stadijum bolesti. Prediktivni model se bazira na rezultatima binarne logističke regresije. Osim utvrđenja metrijskih karakteristika modela, njegove validnosti i kliničke korisnosti, procenjuje se i stepen slaganja sa modelima drugih istraživača. U radu se ispituju performanse postojećih modela predikcije uznapredovalog tumora MB na našoj populaciji bolesnika. Dobijeni originalni model predikcije je još jedan dijagnostičko prognostički alat pomoći u lečenju i predviđanju ishoda bolesti.
Abstract (en)
Bladder tumors make a significant portion of urological pathology. Radical cystectomy is applied just with patient that are in advanced stage of disease.There is significant discrepancy between clinical diagnosis of the bladder carcinoma stage and pathological staging after radical cystectomy. It is for substantial importance to use predictive models in order to predict probability of spreading disease.
They are most useful information to help prognoses postoperative stage of disease. Predictive model is based on binary logistical regression. Beside determination of metric caracteristic, validity and clinical usefulness of the model, we also predict a degree of corespodence with other resarchers models. This paper also examines performances of existing models to predict further advancing of advanced bladder carcinoma within our patients. Original, resulting model of prediction is another diagnostic and prognostic tool to help determine outcome of diseases and further patients treatments.
Authors Key words
Urinary bladder, carcinoma, prognostic models
Classification
616.62-006(043.3)
Subject
Mokraćna bešika - Tumoti
Type
monograph
manuscript text - theses
Text
Abstract (sr)
Tumori mokraćne bešike čine značajan deo urološke patologije. Radikalnu cistektomiju primenjujemo kod odmakle bolesti. Postoji značajna diskrepanca kliničkog određenja stadijuma karcinoma mokraćne bešike i patološkog stadijuma nakon radikalne cistektomije. Prediktivni modeli su važna sredstva u proceni verovatnoće proširenosti bolesti. Osnova su za formiranje nomograma sa kojima se na osnovu preoperativnih prediktora predviđa postoperativni stadijum bolesti. Prediktivni model se bazira na rezultatima binarne logističke regresije. Osim utvrđenja metrijskih karakteristika modela, njegove validnosti i kliničke korisnosti, procenjuje se i stepen slaganja sa modelima drugih istraživača. U radu se ispituju performanse postojećih modela predikcije uznapredovalog tumora MB na našoj populaciji bolesnika. Dobijeni originalni model predikcije je još jedan dijagnostičko prognostički alat pomoći u lečenju i predviđanju ishoda bolesti.
“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.